如何提高公路護欄立柱深埋檢測儀 測試精度的方法

     在實際測試過程中，對同一立柱，不同的測點之間、或者同一測點不同的激振力度之間的測試結果都會有有一定的偏差。如對一根2.65m的立柱，兩個測點得到的長度分別是2.56和2.71m，兩者之間相差0.15m。在同一條件下不同的測試次之間，部分數據之間有一定的偏差。如對2.65m的立柱的測試中，小值為2.58m，大值為2.77m，相差將近0.2m。因此，明確誤差的原因，了解其處理方法，無疑對提高測試精度有重要的意義。

主要誤差因素及對策

 誤差就其性質而言，分為系統誤差、隨機誤差（或稱偶然誤差）、過失誤差以及分析誤差。

下面就立柱埋深檢測中的誤差的原因及對策作如下說明：

1) 系統誤差。 在同一條件下，多次重復測試同一量時，誤差的數值和正負號有明顯的規律。系統
36232.65m2.5較大的影響。典型現場2.4.42.5.12-4-82.4.4.1201公路護欄立柱埋深沖擊
公路護欄立柱埋深沖擊彈性波檢測技術體系  37 誤差通常在測試之前就已經存在。

(1) 誤差原因 例如在立柱埋深的測試中，由于激振的殘留信號、與土壤接觸的立柱底部的反射信號、立柱外露部分受環境干擾信號的相互疊加導致反射信號在一定程度上難以智能認定，從而出現了系統誤差。

(2) 對策 為了降低系統誤差，對每根立柱，在2個或2個以上位置（測點）進行測試，并取其平均，可以有效地降低系統誤差，提高測試精度；

2) 隨機誤差

(1) 誤差原因 在相同條件下，多次重復測試同一量時，出現誤差的數值和正號沒有明顯的規律，它是由許多難以控制的微小因素造成。例如在立柱埋深測試的過程中，控制器電量、擊打位置的微小變化導致激振信號的變化、環境的變化（風等）等都是隨機誤差的因素。由于每個因素出現與否，以及這些因素所造成的誤差大小、方向事先無法知道。其發生*出于偶然，因而很難在測試過程中加以消除。

(2) 對策 根據誤差理論，對于隨機誤差，增加測試次數并對測試結果取平均，可以有效地削減隨機誤差。如在立柱測試中，每個測點測試10次，其隨機誤差可以削減到10/1，即為31%。 為了進一步削減隨機誤差，在EDMA的測試軟件中，采用了概率論與數理統計方法對數據進行分析和處理，對異常數據可以自動篩除。

3) 過失誤差

(1) 原因 過失誤差明顯的歪曲試驗結果，如測試的信號不是立柱上端的激振信號、距離明顯錯誤、傳感器位置固定錯誤等。過失誤差的數據必須剔除。

(2) 對策 加強對現場測試人員進行專業的培訓，進一步提高測試的自動化程度。

4) 分析誤差 立柱的解析具有兩個模式，即自動模式和手動模式。其中，決定自動模式分析精度
37(1)(2)222)誤差通常在測試之前就公路護欄立柱埋深沖擊10/1

     在實際測試過程中，對同一立柱，不同的測點之間、或者同一測點不同的激振力度之間的測試結果都會有有一定的偏差。如對一根2.65m的立柱，兩個測點得到的長度分別是2.56和2.71m，兩者之間相差0.15m。在同一條件下不同的測試次之間，部分數據之間有一定的偏差。如對2.65m的立柱的測試中，小值為2.58m，大值為2.77m，相差將近0.2m。因此，明確誤差的原因，了解其處理方法，無疑對提高測試精度有重要的意義。

主要誤差因素及對策

 誤差就其性質而言，分為系統誤差、隨機誤差（或稱偶然誤差）、過失誤差以及分析誤差。

下面就立柱埋深檢測中的誤差的原因及對策作如下說明：

1) 系統誤差。 在同一條件下，多次重復測試同一量時，誤差的數值和正負號有明顯的規律。系統
36232.65m2.5較大的影響。典型現場2.4.42.5.12-4-82.4.4.1201公路護欄立柱埋深沖擊
公路護欄立柱埋深沖擊彈性波檢測技術體系  37 誤差通常在測試之前就已經存在。

(1) 誤差原因 例如在立柱埋深的測試中，由于激振的殘留信號、與土壤接觸的立柱底部的反射信號、立柱外露部分受環境干擾信號的相互疊加導致反射信號在一定程度上難以智能認定，從而出現了系統誤差。

(2) 對策 為了降低系統誤差，對每根立柱，在2個或2個以上位置（測點）進行測試，并取其平均，可以有效地降低系統誤差，提高測試精度；

2) 隨機誤差

(1) 誤差原因 在相同條件下，多次重復測試同一量時，出現誤差的數值和正號沒有明顯的規律，它是由許多難以控制的微小因素造成。例如在立柱埋深測試的過程中，控制器電量、擊打位置的微小變化導致激振信號的變化、環境的變化（風等）等都是隨機誤差的因素。由于每個因素出現與否，以及這些因素所造成的誤差大小、方向事先無法知道。其發生*出于偶然，因而很難在測試過程中加以消除。

(2) 對策 根據誤差理論，對于隨機誤差，增加測試次數并對測試結果取平均，可以有效地削減隨機誤差。如在立柱測試中，每個測點測試10次，其隨機誤差可以削減到10/1，即為31%。 為了進一步削減隨機誤差，在EDMA的測試軟件中，采用了概率論與數理統計方法對數據進行分析和處理，對異常數據可以自動篩除。

3) 過失誤差

(1) 原因 過失誤差明顯的歪曲試驗結果，如測試的信號不是立柱上端的激振信號、距離明顯錯誤、傳感器位置固定錯誤等。過失誤差的數據必須剔除。

(2) 對策 加強對現場測試人員進行專業的培訓，進一步提高測試的自動化程度。

4) 分析誤差 立柱的解析具有兩個模式，即自動模式和手動模式。其中，決定自動模式分析精度
37(1)(2)222)誤差通常在測試之前就公路護欄立柱埋深沖擊10/1